Det här visar standardavvikelse - låt oss säga på 15. I mina ögon ser det för bra ut för att vara sant. Jag tror inte, att kurvan alltid är så perfekt.
Vi tar IQ som exempel. Enligt den här bilden (om vi förutsätter, att standardavvikelsen är 15) skulle 2,2 % ha en IQ på mer än 130. 13,6 % skulle ha en IQ mellan 115 och 130. I mitten av kurvan har vi 100, vid första lodräta strecket till höger om mitten har vi 115 et cetera. På samma sätt visar första lodräta strecket till vänster om mitten 85. Och så vidare. Cirka 68 % är alltså mellan 85 och 115.
Må så vara, men är kurvan verkligen så perfekt? Skulle det inte kunna vara så till exempel, att det finns några flera personer som har en IQ på 128 än de som har en IQ på 125? Finns det bevis bortom varje rimligt tvivel på att denna perfekta kurva stämmer med verkligheten? Finns det inga "hack" och ojämnheter i kurvan?
Jag menar: om vi tar ett Mensatest som exempel - med 45 frågor på 20 minuter. Det skulle kunna vara så, att det är flera som klarar 39 rätt än de som klarar 38 rätt. Så...?
Jämför gärna med detta. Där är det 4,3 % som får något mellan 0,00 och 0,20 - medan det är 0,6 % som får något mellan 1,80 0ch 2,00. Och så vidare. Den kurvan är inte helt perfekt.
Jag menar: om vi tar ett Mensatest som exempel - med 45 frågor på 20 minuter. Det skulle kunna vara så, att det är flera som klarar 39 rätt än de som klarar 38 rätt. Så...?
Jämför gärna med detta. Där är det 4,3 % som får något mellan 0,00 och 0,20 - medan det är 0,6 % som får något mellan 1,80 0ch 2,00. Och så vidare. Den kurvan är inte helt perfekt.
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar